在南京航空航天大学人工智能学院成立两周年之际，学院于6月29日举办了“AI empowered wireless networking”（AI赋能无线网络）专场线上学术报告会。会议邀请加拿大维多利亚大学Lin Cai教授（IEEE Fellow）、美国休斯敦大学Zhu Han教授（IEEE Fellow）、加拿大约克大学Ping Wang教授、新加坡科技设计大学Tony Q.S. Quek教授（IEEE Fellow）四位专家做学术报告。各位专家围绕AI赋能无线网络技术等前沿问题和研究进展进行了详细的汇报。会议采用腾讯会议进行，吸引了三百余位来自全国各地的师生们参加，取得了圆满成功。

会议伊始，张道强副院长首先代表学院感谢各位专家受邀进行报告，并介绍了我校77779193永利官网发展以及人工智能学院成立以来的各项成绩，包括人才培养、科学研究、师资队伍、学科平台等方面的进展，对各位专家分享前沿成果，协助推动学院发展表示感谢。

 Lin Cai教授针对传统交通网络中存在的问题，引出了智能交通和车联网通信的重要性，尤其针对车联网的MAC层协议，详述了相关通信标准的优缺点，并给出了有效的改进方法，展望了未来的应用场景。

Ping Wang教授首先探讨了5G网络的发展特点及存在的技术挑战，并以此引出利用深度强化学习与联邦学习来处理诸如网络切片、资源管理等相关问题。详述了如何利用两种学习方法实现网络的低延迟、保护用户数据隐私、减轻网络负担等目标。报告最后展望了两种机器学习方法未来在网络领域的应用潜能，并探讨了数据驱动的方法如何与传统的模型驱动方法有机融合。

Zhu Han教授首先介绍了面向6G的空天地一体化通信平台的组成、特点，以及相对于5G超密集组网的优点，并针对空天接入网的物理层、网络层技术需求、所面临的调整及前沿应用场景进行探讨。最后结合课题组已有工作，给出关于无线网络、信号处理基础，人工智能方法、决策理论与传统优化技术在其中的应用。

Tony Q.S. Quek教授介绍了无线通信系统理论香农定理，以及在机器控制和通信方面的里程碑式发现，并针对未来无线网络系统中的建模、学习和控制问题进行探讨，最后着重分享了在此领域的一些重要的发现。

会议最后，参会师生与各位专家针对相关问题进行了深入讨论。本次学术会议以网络会议形式举办，为相关领域师生提供了学术交流的机会，进一步活跃了学院的学术交流氛围，提升了学术交流水平。